Claude AI와 Gemini API 연동하기 – 파이썬으로 다양한 AI 활용하기 🤖

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안녕하세요! 생성형 AI와 파이썬 시리즈 두 번째 시간이에요. 지난번에는 ChatGPT API를 다뤘다면, 오늘은 Claude AI와 Google Gemini를 파이썬으로 연동하는 방법을 알아볼 거예요!

왜 여러 AI 서비스를 사용해야 할까요?

각 AI마다 장단점이 달라요:

  • ChatGPT: 범용적이고 안정적
  • Claude: 긴 문서 처리와 분석에 뛰어남
  • Gemini: 구글 서비스와 연동이 좋고 최신 정보 활용

여러 AI를 활용하면 상황에 맞는 최적의 결과를 얻을 수 있어요! 🎯

Claude AI API 시작하기

Claude API 키 발급받기

1단계: Anthropic 계정 생성

  1. console.anthropic.com 접속
  2. “Sign Up” 클릭해서 계정 생성
  3. 이메일 인증 완료

2단계: API 키 생성

  1. 로그인 후 “API Keys” 메뉴 클릭
  2. “Create Key” 버튼 클릭
  3. 키 이름 입력 (예: “python-claude-project”)
  4. 생성된 API 키 복사해서 안전하게 보관 ⚠️ 중요: 키는 한 번만 보여주므로 꼭 복사하세요!

3단계: 크레딧 확인

  • 처음에는 무료 크레딧이 제공됩니다
  • “Usage” 메뉴에서 사용량 확인 가능

Claude API 사용하기

# 라이브러리 설치
pip install anthropic

import anthropic

# Claude AI 클라이언트 생성
client = anthropic.Anthropic(
    api_key="your-claude-api-key-here"
)

def chat_with_claude(message):
    try:
        response = client.messages.create(
            model="claude-3-sonnet-20240229",
            max_tokens=200,
            messages=[
                {"role": "user", "content": message}
            ]
        )
        return response.content[0].text
    except Exception as e:
        return f"오류가 발생했습니다: {e}"

# 사용 예제
user_question = "파이썬의 장점을 3가지만 간단히 설명해줘"
claude_answer = chat_with_claude(user_question)
print(f"Claude 답변: {claude_answer}")

Google Gemini API 시작하기

Gemini API 키 발급받기

1단계: Google AI Studio 접속

  1. aistudio.google.com 접속
  2. 구글 계정으로 로그인

2단계: API 키 생성

  1. 좌측 메뉴에서 “Get API key” 클릭
  2. “Create API key” 버튼 클릭
  3. 프로젝트 선택 (없으면 새로 생성)
  4. 생성된 API 키 복사해서 보관 ⚠️ 보안 주의: API 키는 절대 공개하지 마세요!

3단계: 사용량 확인

  • 무료 티어로 충분한 요청 횟수 제공
  • “Quota” 메뉴에서 사용량 모니터링 가능

Gemini API 사용하기

# 라이브러리 설치
pip install google-generativeai

import google.generativeai as genai

# Gemini API 설정
genai.configure(api_key="your-gemini-api-key-here")

def chat_with_gemini(message):
    try:
        model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
        response = model.generate_content(message)
        return response.text
    except Exception as e:
        return f"오류가 발생했습니다: {e}"

# 사용 예제
user_question = "인공지능의 미래에 대해 어떻게 생각해?"
gemini_answer = chat_with_gemini(user_question)
print(f"Gemini 답변: {gemini_answer}")

세 AI 서비스 비교해보기

이제 같은 질문을 세 AI에게 물어보고 답변을 비교해볼 수 있어요!

import openai
import anthropic
import google.generativeai as genai

# API 키 설정
openai.api_key = "your-openai-key"
claude_client = anthropic.Anthropic(api_key="your-claude-key")
genai.configure(api_key="your-gemini-key")

def compare_ai_responses(question):
    print(f"질문: {question}\n")
    
    # ChatGPT 답변
    try:
        gpt_response = openai.chat.completions.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            messages=[{"role": "user", "content": question}],
            max_tokens=150
        )
        print(f"ChatGPT: {gpt_response.choices[0].message.content}\n")
    except Exception as e:
        print(f"ChatGPT 오류: {e}\n")
    
    # Claude 답변
    try:
        claude_response = claude_client.messages.create(
            model="claude-3-sonnet-20240229",
            max_tokens=150,
            messages=[{"role": "user", "content": question}]
        )
        print(f"Claude: {claude_response.content[0].text}\n")
    except Exception as e:
        print(f"Claude 오류: {e}\n")
    
    # Gemini 답변
    try:
        gemini_model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
        gemini_response = gemini_model.generate_content(question)
        print(f"Gemini: {gemini_response.text}\n")
    except Exception as e:
        print(f"Gemini 오류: {e}\n")

# 실행 예제
compare_ai_responses("효과적인 학습 방법 3가지 추천해줘")

보안 팁: API 키 안전하게 관리하기

API 키를 코드에 직접 넣지 말고 환경변수를 사용하세요:

import os
from dotenv import load_dotenv

# .env 파일 로드
load_dotenv()

# 환경변수에서 API 키 가져오기
openai_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
claude_key = os.getenv("CLAUDE_API_KEY")
gemini_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")

.env 파일 예시:

OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here
CLAUDE_API_KEY=your_claude_key_here
GEMINI_API_KEY=your_gemini_key_here

# python-dotenv 설치
pip install python-dotenv

다음 시리즈 예고 🚀

다음 글에서는 이런 내용들을 다룰 예정이에요:

  • Streamlit으로 AI 비교 웹앱 만들기
  • LangChain으로 여러 AI 체인 연결하기
  • AI별 특화 기능 활용하기 (Claude의 문서 분석, Gemini의 이미지 처리 등)
  • 비용 최적화 전략과 속도 향상 팁

마무리

오늘은 Claude AI와 Google Gemini를 파이썬으로 연동하는 방법을 배웠어요. 이제 ChatGPT, Claude, Gemini 세 가지 강력한 AI 서비스를 모두 활용할 수 있게 되었네요!

각 AI의 특징을 이해하고 상황에 맞게 활용하면, 더욱 다양하고 창조적인 프로젝트를 만들 수 있을 거예요.

다음 시간에는 더 실용적인 활용법으로 만나요! 🎉

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